AI智能体项目
- other
基于SpringAI框架实现模型调用、RAG、ToolCalling和MCP，实现一个可以解决复杂问题，自主调用工具的智能体
About
What is AI智能体项目？
AI智能体项目是一个基于Spring AI框架构建的开源AI智能体应用，通过集成RAG（检索增强生成）、Tool Calling、多模态内容处理（MCP）以及Agent技术，旨在展示如何构建强大的智能解决方案。它包含AI学习智能体和AI超级智能体两个模型，适合开发者学习并快速搭建定制化AI助手。
How to use AI智能体项目？
项目采用前后端分离架构，后端为Spring Boot Maven项目，前端基于Vue和Vite。开发者可以克隆仓库后，使用Maven构建后端服务，并运行前端项目。通过修改系统提示词（SystemPrompt）和知识库文件，即可获得专属AI智能体。具体运行命令请参考源代码目录中的配置文件。
Key features of AI智能体项目
- 基于Spring AI框架，统一AI模型集成
- 支持RAG检索增强生成，引用外部知识库
- 具备Tool Calling工具动态调用能力
- 多模态内容处理（图片、PDF文档）
- 实现CoT思维链与ReAct行动模式
- 前端Vue界面，前后端分离架构
Use cases of AI智能体项目
- 解决计算机学习问题，从知识库检索相关知识并生成回答
- 处理图片和PDF文档，提取文本或分析图像内容
- 通过工具调用完成数据库查询、文件解析等复杂操作
- 构建可自定义系统提示和知识库的专属AI辅助系统
- 演示Agent自主规划与多步问题分解能力
FAQ from AI智能体项目
该项目需要哪些基础环境？
需要Java和Maven（后端），Node.js和Vite（前端）。后端依赖Spring AI框架，可集成OpenAI、Hugging Face等多种AI模型。
如何定制自己的AI智能体？
通过修改项目中指定的系统提示词（SystemPrompt）和知识库内容，即可将智能体调整为特定领域或用途，无需改动核心代码。
支持哪些多模态输入？
目前支持图片和PDF文档的内容处理，包括从PDF提取文字和对图片进行分析。
包含哪些智能体模型？
项目内置两个模型：AI学习智能体（结合RAG、Tool Calling、MCP）和AI超级智能体（使用CoT思维链和ReAct模式，能将复杂任务分解并调用工具解决）。
项目是否开源？
是的，代码在GitHub上公开，包含完整的后端和前端源码，并附带图片搜索MCP服务器等模块供开发者参考。
Details
- Author
- study944
- GitHub stars
- 5
- Category
- other
- Repository
- study944/ai-agent-zxc
AI智能体项目
这是一个基于Spring AI框架构建的AI智能体项目，旨在展示如何结合RAG（检索增强生成）、Tool Calling、多模态内容处理（MCP）以及Agent技术来构建强大的智能应用。模型一：AI学习智能体
使用RAG、Tool Calling和MCP，主要解决简单的计算机学习问题，调用知识库获取外部知识，更改SystemPrompt和知识库就可以获得一个你的专属AI模型二：AI超级智能体
使用CoT思维链，ReAct思考行动，将一个问题分解回答，调用工具解决问题核心技术亮点
1. Spring AI
本项目采用Spring AI作为核心框架，它提供了一套简洁、统一的API，用于集成各种AI模型（如OpenAI、Hugging Face等）。通过Spring AI，我们可以轻松地进行文本生成、嵌入、图像处理等操作，极大地简化了AI应用的开发。2. RAG (Retrieval Augmented Generation)
为了增强AI模型的知识广度和准确性，本项目集成了RAG技术。通过RAG，AI智能体能够从外部知识库（例如项目中的SQL数据库、PDF文档等）中检索相关信息，并将其作为上下文输入给语言模型，从而生成更准确、更具信息量的回复。这对于处理特定领域知识或实时数据非常有用。3. Tool Calling
智能体通过Tool Calling能力，可以根据用户的指令或当前任务的需要，动态地调用外部工具或服务来完成复杂的操作。例如，智能体可以调用数据库查询工具来获取数据，或者调用文件处理工具来解析文档。这使得智能体不仅限于文本交互，还能与外部系统进行深度集成。4. MCP (Multi-modal Content Processing)
本项目支持多模态内容处理，特别是针对图片和PDF文档。通过MCP，智能体能够理解和处理不同格式的信息，例如从PDF中提取文本内容，或者对图片进行分析。这使得智能体能够处理更丰富的用户输入和输出。5. Agent
本项目中的AI智能体（Agent）是核心组件，它能够理解用户意图，规划执行步骤，并利用RAG、Tool Calling和MCP等能力来完成任务。Agent的设计使得系统具备了更强的自主性和问题解决能力，能够处理更复杂的业务逻辑和用户请求。项目展示
项目结构概览
.gitignore
.mvn/
chatMemory/
pom.xml
sql/
├── table.sql
src/
├── main/
│ ├── java/
│ └── resources/
└── test/
└── java/
tmp/
├── files/
├── pdf/
└── resource/
zxc-agent-picture-search-mcp-server/ # 可能包含图片搜索和多模态内
容处理相关服务
├── .gitignore
├── .mvn/
├── pom.xml
└── src/
├── main/
└── test/
zxcAgent-Front/ # 前端项目，可能用于展示智能体交互界面
├── .gitignore
├── README.md
├── index.html
├── package-lock.json
├── package.json
├── public/
│ └── vite.svg
├── src/
│ ├── App.vue
│ ├── assets/
│ ├── components/
│ ├── main.js
│ ├── router/
│ ├── style.css
│ └── views/
└── vite.config.js
