🔧 MCP Data Analytics Server
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Un potente servidor de análisis de datos construido con FastMCP que proporciona herramientas especializadas para el procesamiento, análisis y visualización de datos, accesible a través de una interfaz web moderna construida con Streamlit.
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- Author
- Edwin1719
- Downloads
- 177
- Categories
- Search
Jump to
- File management: analysis, creation, and reading of documents.
- Data analysis: statistics, pivot tables, and type detection.
- Interactive visualizations using Plotly (bar, line, etc.).
- Web tools: GitHub repository search and web scraping.
- Format conversion between CSV, JSON, Excel, and Parquet.
Clone the repository, install Python dependencies via pip install -r requirements.txt, copy .env.example to .env and add your OpenAI API key. Run the MCP server with python server.py and the Streamlit client with streamlit run app.py, then open http://localhost:8501. Use natural language prompts to invoke one of the eleven built‑in tools.
🔧 MCP Data Analytics Server
> Servidor MCP para análisis de datos con interfaz Streamlit
Un servidor de análisis de datos construido con FastMCP que proporciona herramientas para procesamiento, análisis y visualización de datos, con una interfaz web intuitiva.
✨ Características
- 📁 Gestión de Archivos: Análisis, creación y lectura de documentos
- 📊 Análisis de Datos: Estadísticas, tablas dinámicas, detección de tipos
- 📈 Visualización: Gráficos interactivos con Plotly
- 🌐 Web Tools: Búsqueda GitHub, web scraping, descarga de archivos
- 🔄 Conversión: Entre formatos CSV, JSON, Excel, Parquet
🚀 Instalación
1. Clonar repositorio
```bash git clone https://github.com/Edwin1719/mcp-data-analytics-server.git cd mcp-data-analytics-server2. Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt
3. Configurar API key
cp .env.example .env
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