MCP-Server-TESS

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Servidor MCP TESS para integração de agentes - Implementação do protocolo MCP para serviços TESS AI

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diegofornalha
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Other

- List and manage TESS agents
- Execute agents with custom messages
- Upload, list, and delete files
- Link and unlink files to agents
- Retrieve agent and file details

Setting up with Highlight

This MCP is not yet compatible with Highlight’s one-click setup. However, you can still use it with Highlight by following these steps:

  1. Download and install Highlight from highlightai.com/download
  2. Navigate to the plugins tab and select "Add Custom Plugin"
  3. Configure the plugin with the settings below
    Plugin Name MCP-Server-TESS
    Command (node, npx, python, etc.)

    Please refer to the README for specific instructions on how to obtain API keys or other required environment variables.

  4. Enable "Start Automatically" if you want the plugin to start when Highlight launches

From the repository

Install via Smithery.ai (recommended) or clone the repository and run npm install. Requires Node.js 18+ and a TESS API key. Configure a .env file with TESS_API_KEY and PORT (default 3000). Start the server with npm start for production or npm run dev for development with hot reload. Docker usage is also supported.

Claude Desktop / Cursor

Paste into your MCP client config file to install this server.

{
    "mcpServers": {
        "mcp-server-tess": {
            "mcp-server-tess": {
                "command": "docker",
                "args": [
                    "build",
                    "-t",
                    "mcp-server-tess",
                    "."
                ]
            }
        }
    }
}

McpServers

{
    "mcp-server-tess": {
        "command": "docker",
        "args": [
            "build",
            "-t",
            "mcp-server-tess",
            "."
        ]
    }
}

MCP-Server-TESS

Servidor MCP (Model Context Protocol) para integração com a API TESS.

Sobre

Este projeto implementa um servidor que segue o protocolo MCP para interagir com a API TESS. O servidor expõe ferramentas que permitem:

- Listar e gerenciar agentes
- Executar agentes com mensagens personalizadas
- Gerenciar arquivos e suas associações com agentes
- E muito mais

Requisitos

- Node.js 18+
- Uma chave de API da plataforma TESS

Instalação

Via Smithery.ai (Recomendado)

Você pode usar este servidor diretamente no Smithery.ai:

1. Acesse https://smithery.ai/server/@diegofornalha/mcp-server-tess
2. Clique em "Instalar"
3. Configure sua chave de API TESS quando solicitado
4. Pronto! O servidor está disponível para uso com seu LLM favorito

Instalação Local

Clone o repositório e instale as dependências:

git clone https://github.com/seu-usuario/mcp-server-tess.git
cd mcp-server-tess
npm install

Configuração

1. Crie um arquivo .env baseado no .env.example
2. Adicione sua chave de API da TESS:

TESS_API_KEY=sua_chave_api_aqui
PORT=3000

Compilação

npm run build

Execução

Para iniciar o servidor em modo de produção:

npm start

Para desenvolvimento com recarga automática:

npm run dev

Ferramentas disponíveis

O servidor expõe as seguintes ferramentas via API HTTP:

1. listar_agentes_tess - Lista todos os agentes disponíveis
2. obter_agente_tess - Obtém detalhes de um agente específico
3. executar_agente_tess - Executa um agente com mensagens personalizadas
4. listar_arquivos_agente_tess - Lista arquivos associados a um agente
5. vincular_arquivo_agente_tess - Vincula um arquivo a um agente
6. remover_arquivo_agente_tess - Remove o vínculo de um arquivo com um agente
7. listar_arquivos_tess - Lista todos os arquivos disponíveis
8. obter_arquivo_tess - Obtém detalhes de um arquivo específico
9. enviar_arquivo_tess - Envia um novo arquivo para a plataforma TESS
10. excluir_arquivo_tess - Exclui um arquivo da plataforma TESS

Uso com Docker

Para executar o servidor usando Docker:

```bash

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