실행과정
Description
### MCP 서버 구축기 ## 계획 사무자동화를 위한 방법 * 매일 오전 출근을 하게 되면 나의 스케쥴을 체크 한다. * 하루의 날씨를 체크해서 알려준다. * 메일에서 회신을 해야 하는 메일이 필요하다면 목록을 알려준다. * 협업툴 지라에서 나에게 할당된 티켓중에서 아직 완료되지 않은 티켓을 나열한다. # 실행과정 ```bash # uv 설치 brew install uv uv init [mcp-server-name] --python 3.12 #원하는 버전 cd [mcp-server-name]…
About
### MCP 서버 구축기 ## 계획 사무자동화를 위한 방법 * 매일 오전 출근을 하게 되면 나의 스케쥴을 체크 한다. * 하루의 날씨를 체크해서 알려준다. * 메일에서 회신을 해야 하는 메일이 필요하다면 목록을 알려준다. * 협업툴 지라에서 나에게 할당된 티켓중에서 아직 완료되지 않은 티켓을 나열한다. # 실행과정 ```bash # uv 설치 brew install uv uv init [mcp-server-name] --python 3.12 #원하는 버전 cd [mcp-server-name] uv venv #.venv 가상환경 설치 source…
Details
- Author
- Armdiri
- Downloads
- 161
- Categories
- Other, Automation
Jump to
- Daily schedule check
- Weather report for the day
- Email reply reminders
- Incomplete JIRA ticket listing
- Built with MCP Python SDK
- Docker Compose support for server deployment
- Unit testing with pytest
- Structured logging with structlog
Setting up with Highlight
This MCP is not yet compatible with Highlight’s one-click setup. However, you can still use it with Highlight by following these steps:
- Download and install Highlight from highlightai.com/download
- Navigate to the plugins tab and select "Add Custom Plugin"
-
Configure the plugin with the settings below
Plugin Name
실행과정Command (node, npx, python, etc.)Please refer to the README for specific instructions on how to obtain API keys or other required environment variables.
- Enable "Start Automatically" if you want the plugin to start when Highlight launches
From the repository
Install uv, create a Python 3.12 project, add the mcp[cli] package, create a server.py file, then run mcp dev server.py for local development or mcp install server.py to integrate with Cursor and Claude. A Docker Compose file is provided for deployment as a server.
Claude Desktop / Cursor
Paste into your MCP client config file to install this server.
{
"mcpServers": {
"\uc2e4\ud589\uacfc\uc815": {
"mcp_autojob_server": {
"command": "uv",
"args": [
"init",
"[mcp-server-name]",
"--python",
"3.12",
"#\uc6d0\ud558\ub294",
"\ubc84\uc804"
]
}
}
}
}McpServers
{
"mcp_autojob_server": {
"command": "uv",
"args": [
"init",
"[mcp-server-name]",
"--python",
"3.12",
"#\uc6d0\ud558\ub294",
"\ubc84\uc804"
]
}
}MCP 서버 구축기
계획
사무자동화를 위한 방법 매일 오전 출근을 하게 되면 나의 스케쥴을 체크 한다. 하루의 날씨를 체크해서 알려준다. 메일에서 회신을 해야 하는 메일이 필요하다면 목록을 알려준다. 협업툴 지라에서 나에게 할당된 티켓중에서 아직 완료되지 않은 티켓을 나열한다.실행과정
# uv 설치
brew install uv
uv init [mcp-server-name] --python 3.12 #원하는 버전
cd [mcp-server-name]
uv venv #.venv 가상환경 설치
source .venv/bin/activate
uv add "mcp[cli]"
toml 파일 설치 (패키지)
cat pyproject.toml
server.py 파일 만들기
touch server.py
cursor open
brew install --cask cursor
cursor .
cursor app command execure
cursor app -> cmd + shift + p -> Shell Command : Install 'cursor' command
cursor docs add
Cursor Setting -> Features -> Docs > +Add new doc 클릭 ->
MCP https://modelcontextprotocol.io/
MCP llm.txt ( https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt )
MCP Python SDK ( https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk )
#cursor Rules
https://cursor.directory/fastapi-python-microservices-serverless-cursor-rules
-> npx copied (npx cursor-directory rules add fastapi-python-microservices-serverless-cursor-rules)
-> Terminal execute
자체실행
mcp dev server.py
mcp install server.py (실행이후 에이전트 cursor, claude 확인 가능 )
Docker (서버로써 구독할때 사용)
# 이미지 빌드 및 컨테이너 시작 및 백그라운드
$ docker compose up -d --build
로그 확인 (백그라운드 실행 시)
$ docker compose logs -f
서버 중지
$ docker compose down
동시 실행
$ docker compose down & docker compose up -d --build & docker compose logs -f
structlog
uv pip install structlog
UNIT TEST
uv pip install python-dotenv
uv pip install pytest requests
개별로 테스트 실행 할때
pytest test/test_github_tool.py
모든 테스트 실행
pytest -v -s
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