MCP E-commerce Load Server
About
# MCP E-commerce Load Server ## Visão Geral O MCP E-commerce Load Server é uma solução integrada para descoberta, validação e cadastro de lojas de afiliados e seus produtos em um sistema de e-commerce. O sistema utiliza inteligência artificial através do framework CrewAI para automatizar processos de pesquisa…
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- Store discovery using Serper API
- AI‑powered validation via CrewAI
- PostgreSQL/SQLAlchemy for database storage
- Product collection through Serper MCP Server
- Intelligent product prioritization with CrewAI
- Optional human curation via CSV/dashboard interface
Setting up with Highlight
This MCP is not yet compatible with Highlight’s one-click setup. However, you can still use it with Highlight by following these steps:
- Download and install Highlight from highlightai.com/download
- Navigate to the plugins tab and select "Add Custom Plugin"
-
Configure the plugin with the settings below
Plugin Name
MCP E-commerce Load ServerCommand (node, npx, python, etc.)Please refer to the README for specific instructions on how to obtain API keys or other required environment variables.
- Enable "Start Automatically" if you want the plugin to start when Highlight launches
From the repository
Clone the repository, install dependencies with pip install -e ., configure environment variables in .env, then run python main.py. The server supports full pipeline execution or selective modes using flags such as --only-discover (store discovery only) and --only-products (product collection only).
from src.app.db.insert_affiliate_stores import insert_affiliate_stores
from src.app.db.insert_products import insert_products
def test_insert_affiliate_store():
sample_store = [{
"name": "Test Store",
"platform": "TestPlatform",
"active": True,
"api_credentials": {"token": "123abc"}
}]
result = insert_affiliate_stores(sample_store)
assert len(result) == 1
assert result[0].name == "Test Store"
def test_insert_product():
sample_product = [{
"external_id": "abc123",
"platform": "TestPlatform",
"title": "Test Product",
"description": "A test product",
"price": 19.99,
"product_url": "http://example.com/product",
"category": "Testing"
}]
result = insert_products(sample_product, affiliate_store_name="Test Store")
assert len(result) == 1
assert result[0].title == "Test Product"
Claude Desktop / Cursor
Paste into your MCP client config file to install this server.
{
"mcpServers": {
"mcp e-commerce load server": {
"mcp_ecommerce_load_server": {
"command": "python",
"args": [
"main.py"
]
}
}
}
}McpServers
{
"mcp_ecommerce_load_server": {
"command": "python",
"args": [
"main.py"
]
}
}Visão Geral
O MCP E-commerce Load Server é uma solução integrada para descoberta, validação e cadastro de lojas de afiliados e seus produtos em um sistema de e-commerce. O sistema utiliza inteligência artificial através do framework CrewAI para automatizar processos de pesquisa, validação e priorização de dados.
Fluxo de Funcionamento
O sistema segue o seguinte fluxo de trabalho:
1. Descoberta de lojas usando Serper API
2. Validação inteligente das lojas usando CrewAI
3. Cadastro das lojas no banco de dados (PostgreSQL/SQLAlchemy)
4. Coleta de produtos via Serper MCP Server
5. Priorização inteligente dos produtos usando CrewAI
6. Curadoria humana opcional (via interface CSV/dashboard)
7. Carga final no banco de dados
Requisitos
- Python 3.12 ou superior
- PostgreSQL
- Chaves de API para serviços externos (OpenAI, Serper, etc.)
Instalação
1. Clone o repositório:
git clone https://github.com/brazeiro63/mcp_ecommerce_load_server.git
cd mcp_ecommerce_load_server
2. Instale as dependências:
pip install -e .
3. Configure as variáveis de ambiente:
```bash
cp .env.example .env
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