MCP (Model Context Protocol) 介紹

MCP 是 Anthropic 在 2024 年 11 月推出的標準化工具呼叫協定，讓大型語言模型能夠：

1. 動態探索外部工具（如天氣 API、資料庫、GitHub 等）
2. 使用結構化參數自動呼叫工具
3. 執行複合式任務流程（如天氣查詢任務）

目錄

1. 什麼是 MCP 2. MCP 核心問題解析 3. MCP 運作原理 4. MCP 配置方法 5. MCP Server中工具使用流程設計 6. 模型支持?

什麼是 MCP

MCP (Model Context Protocol) 是由開發 Claude 模型的美國新創公司 Anthropic 推出的標準化工具箱，它為大型語言模型提供了與外部工具和 API 交互的統一框架。

簡而言之：MCP 是大模型的標準化工具箱。

MCP 核心問題解析

1. 大模型如何發現工具箱中的工具？

MCP 提供標準化工具發現機制，每個 MCP 伺服器需公布： - 🔧 工具名稱 - 📝 功能描述 - 🛠️ 參數格式 - 🧪 使用示例

2. 工具調用參數規範

MCP 工具參數使用 JSON Schema 規範定義：

{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "type": "object",
  "properties": {
    "param1": {"type": "string"},
    "param2": {"type": "number"}
  }
}

3. MCP 與 Function Call 關係

Function Call 是大型語言模型調用外部功能的一種機制，而 MCP 可以被視為 Function Call 的標準化和擴展版本。

| 特性 | Function Call | MCP 優勢 |
|------|--------------|----------|
| 標準化程度 | 各平台實現不同 | 統一跨平台調用接口 |
| 工具發現 | 靜態定義 | 動態工具發現機制 |
| 功能範圍 | 基本工具調用 | 複合工具流程支持 |
| 兼容性 | 特定模型專用 | 多層適配架構 |
| 參數驗證 | 有限 | 完整 JSON Schema 支持 |
| 上下文處理 | 單次調用 | 支持多輪上下文 |

MCP 在設計上是 Function Call 的進一步發展和標準化，它提供了更完整的框架來處理模型與外部工具的交互，特別是在處理複雜的多步驟工作流程時更加強大。

4. 模型兼容性

- ✅ 原生支持 function call 模型 - 🔄 需適配層轉換模型 - 🌐 通用協議設計

MCP 運作原理

MCP 採用三階段循環架構：

1. 上下文初始化
- 模型載入基礎環境設定
- 建立通訊管道

2. 動態數據交換

   graph LR

   A[模型] -->|請求| B(MCP伺服器)

   B -->|響應| A

   

3. 持續優化階段
- 模型根據任務需求動態選擇工具
- 根據工具回傳結果調整後續行動

MCP 配置方法

MCP 傳輸模式比較：Stdio vs SSE

Model Context Protocol (MCP) 支援多種傳輸模式，其中最常用的是 Stdio 和 SSE。本文檔簡要對比這兩種傳輸方式的差異與通訊特點。

| 特性 | Stdio | SSE |
|-----|-------|-----|
| 全名 | Standard Input/Output | Server-Sent Events |
| 通訊模型 | 進程間通訊 | HTTP 長連接推送 |
| 適用場景 | 本地開發與測試 | 分布式系統與網絡服務 |

通訊模式對比

graph TD
    subgraph "Stdio 通訊模式"
        A[模型/客戶端] <-->|stdin/stdout| B[MCP 工具服務]
    end
subgraph "SSE 通訊模式"

        C[模型/客戶端] -->|HTTP POST 請求| D[MCP 工具服務]

        D -->|事件流推送| C

    end

不同傳輸模式配置方法

Stdio (Standard Input/Output)

```python