Baby-SkyNet

Autonomous Memory Management System for Claude AI with Multi-Provider LLM Integration & Graph Database

Ein MCP Server der Claude ein permanentes, durchsuchbares Gedächtnis verleiht - inklusive semantischer Analyse, Multi-Provider LLM Support und Graph-Datenbank Integration.

- Persistentes Memory- Erinnerungen überleben Session-Grenzen
- Kategorisierung- Strukturierte Organisation von Wissen
- Volltext-Suche- Finde alte Gespräche und Erkenntnisse
- Semantische Analyse- KI-gestützte Konzept-Extraktion
- Multi-Provider Support- Ollama (lokal) + Anthropic API
- Graph Database- Neo4j Integration für verknüpfte Informationen

- ✅SQL Database- Robuste, lokale Datenhaltung
- ✅Kategorien-System- Programmieren, Debugging, Projekte, etc.
- ✅Volltext-Suche- Durchsuche alle Memories
- ✅CRUD Operations- Create, Read, Update, Move

- ✅ChromaDB Integration- Vector-basierte semantische Suche
- ✅Neo4j Graph Database- Relationship-basierte Memory-Vernetzung
- ✅Multi-Source Search- Kombinierte Resultate aus allen Datenquellen
- ✅Graph Analytics- Netzwerk-Statistiken und Beziehungsanalyse

- ✅Multi-Provider LLM- Ollama (lokal) oder Anthropic API
- ✅Memory Classification- technical, emotional, procedural, factual
- ✅Concept Extraction- Automatische Schlüsselkonzept-Extraktion
- ✅Batch Processing- Asynchrone Analyse mehrerer Memories
- ✅Metadata Enrichment- Tools, People, Code-Detection
- ✅Relationship Detection- Automatische semantische Verknüpfungen

- ✅Podman/Docker Integration- Automatisches Container-Management
- ✅Auto-Start Services- ChromaDB und Neo4j automatisch starten
- ✅Health Monitoring- Container-Status in memory_status Tool
- ✅Smart Recovery- Neustart fehlgeschlagener Container

- Node.js>= 18.0
- TypeScript>= 5.0
- Ollama(optional, für lokale LLM) oderAnthropic API Key
- MCP-kompatible Umgebung(Claude Desktop, etc.)

# Repository klonen git clone https://github.com/spie-mkroehn/baby-skynet.git cd baby-skynet # Dependencies installieren npm install # TypeScript kompilieren npm run build # Starten npm start

# .env Datei erstellen echo "ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here" > .env # Mit Claude Haiku starten node build/index.js --db-path ./claude_memory.db --brain-model claude-3-5-haiku-latest

# Ollama installieren und Modell laden ollama pull llama3.1:latest # Mit Ollama starten node build/index.js --db-path ./claude_memory.db --brain-model llama3.1:latest

In Claude Desktopclaude_desktop_config.json:

{ "mcpServers": { "baby-skynet": { "command": "node", "args": [ "/pfad/zu/baby-skynet/build/index.js", "--db-path", "/pfad/zu/claude_memory.db", "--brain-model", "claude-3-5-haiku-latest" ], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

Neo4j Graph Database (Optional aber empfohlen)

# 1. Neo4j installieren # Download von https://neo4j.com/download/ # Oder mit Docker: docker run --publish=7474:7474 --publish=7687:7687 --volume=$HOME/neo4j/data:/data neo4j # 2. Environment Variables konfigurieren cp .env.example .env # Bearbeite .env mit deinen Neo4j Credentials: # NEO4J_URL=bolt://localhost:7687 # NEO4J_USER=neo4j # NEO4J_PASSWORD=your_password

- save_memory_with_graph- Memory mit automatischer Vernetzung
- search_memories_with_graph- Erweiterte Suche mit Kontext
- get_memory_graph_context- Beziehungsnetzwerk anzeigen
- get_graph_statistics- Netzwerk-Statistiken

Baby-SkyNet verwendet eine zentraleLLMClientFactoryzur Verwaltung aller LLM-Provider:

- Anthropic Claude:claude-3-sonnet,claude-3-haiku, etc.
- Ollama Local Models:llama2,mistral, etc.

import { LLMClientFactory } from './llm/LLMClientFactory.js'; // Automatische Erkennung basierend auf Modellname const anthropicClient = LLMClientFactory.createClient('claude-3-sonnet'); const ollamaClient = LLMClientFactory.createClient('llama2');

Der SemanticAnalyzer nutzt die Factory automatisch:

import { SemanticAnalyzer } from './llm/SemanticAnalyzer.js'; const analyzer = new SemanticAnalyzer('claude-3-sonnet'); // Verwendet Factory intern

Baby-SkyNet verfügt über eine umfassende Test-Suite mit 18+ Tests:

# Build & einzelner Test npm run build node tests/test-simple.js # Alle Tests ausführen Get-ChildItem tests\test-*.js | ForEach-Object { node $_.FullName }

- Core System Tests (Basis-Funktionalität)
- Integration Tests (End-to-End)
- MCP Interface Tests (Claude Desktop)
- Database Tests (PostgreSQL/SQLite)
- VectorDB Tests (ChromaDB)
- External Service Tests (OpenAI, Neo4j)

📖Detaillierte Dokumentation:TESTING.md|tests/README.md

src/ ├── database/ # Alle Datenbank-bezogenen Klassen ├── embedding/ # Embedding-Services ├── llm/ # LLM-Clients und SemanticAnalyzer ├── utils/ # Utilities inkl. JobProcessor └── index.ts # Hauptdatei

Engram is a hosted MCP server that provides reliable memory for AI agents: