Spinqit_task_manager
Description
**Content** ### 主要特性 - **一键安装**：提供 Windows（.bat）和 macOS（.sh）自动化安装脚本，自动检测并配置 Python/Conda 环境，安装所有依赖。 - **标准 MCP 通信**：支持 stdio 协议，兼容 VS Code、Cursor 等量子开发插件。 - **QASM 任务全流程**：本地编译、签名、云端提交、结果查询一体化。 - **安全认证**：支持用户名与私钥本地安全存储与签名，保障云端操作安全。 - **详细日志与错误提示**：便于调试和故障排查。 ### 快速开始 1…
About
**Content** ### 主要特性 - **一键安装**：提供 Windows（.bat）和 macOS（.sh）自动化安装脚本，自动检测并配置 Python/Conda 环境，安装所有依赖。 - **标准 MCP 通信**：支持 stdio 协议，兼容 VS Code、Cursor 等量子开发插件。 - **QASM 任务全流程**：本地编译、签名、云端提交、结果查询一体化。 - **安全认证**：支持用户名与私钥本地安全存储与签名，保障云端操作安全。 - **详细日志与错误提示**：便于调试和故障排查。 ### 快速开始 1. **环境准备** - 推荐 Python 3.10+，或已安装…
Details
- Author
- eeeeeeeason
- Downloads
- 201
- Categories
- Productivity
Jump to
- One‑click installation with automated Python/Conda detection.
- Standard MCP stdio protocol for IDE integration.
- Full QASM task lifecycle: compile, sign, submit, query.
- Secure authentication via local username and private key.
- Detailed logging and error messages for debugging.
Setting up with Highlight
This MCP is not yet compatible with Highlight’s one-click setup. However, you can still use it with Highlight by following these steps:
- Download and install Highlight from highlightai.com/download
- Navigate to the plugins tab and select "Add Custom Plugin"
-
Configure the plugin with the settings below
Plugin Name
Spinqit_task_managerCommand (node, npx, python, etc.)Please refer to the README for specific instructions on how to obtain API keys or other required environment variables.
- Enable "Start Automatically" if you want the plugin to start when Highlight launches
From the repository
Install using the provided one‑click scripts (Windows .bat or macOS .sh), which automatically set up Python/Conda dependencies. Configure your IDE plugin with the output Python path and command, then set the environment variables SPINQCLOUDUSERNAME and PRIVATEKEYPATH for authentication.
Claude Desktop / Cursor
Paste into your MCP client config file to install this server.
{
"mcpServers": {
"spinqit_task_manager": {
"qasm-submitter": {
"type": "stdio",
"command": "cmd",
"args": [
"/C",
"C:\\Users\\ylin\\.conda\\envs\\mcp-server-py310\\python.exe",
"-m",
"spinqit_task_manager.qasm_submitter"
],
"env": {
"PYTHONPATH": "<your python path>",
"PRIVATEKEYPATH": "<your privatekey path>",
"SPINQCLOUDUSERNAME": "<user name in spinq quantum cloud>"
}
}
}
}
}McpServers
{
"qasm-submitter": {
"type": "stdio",
"command": "cmd",
"args": [
"/C",
"C:\\Users\\ylin\\.conda\\envs\\mcp-server-py310\\python.exe",
"-m",
"spinqit_task_manager.qasm_submitter"
],
"env": {
"PYTHONPATH": "<your python path>",
"PRIVATEKEYPATH": "<your privatekey path>",
"SPINQCLOUDUSERNAME": "<user name in spinq quantum cloud>"
}
}
}Content
主要特性
- 一键安装：提供 Windows（.bat）和 macOS（.sh）自动化安装脚本，自动检测并配置 Python/Conda 环境，安装所有依赖。
- 标准 MCP 通信：支持 stdio 协议，兼容 VS Code、Cursor 等量子开发插件。
- QASM 任务全流程：本地编译、签名、云端提交、结果查询一体化。
- 安全认证：支持用户名与私钥本地安全存储与签名，保障云端操作安全。
- 详细日志与错误提示：便于调试和故障排查。
快速开始
1. 环境准备
- 推荐 Python 3.10+，或已安装 Anaconda/Miniconda。
- 保证网络畅通。
2. 一键安装
- Windows：运行 mcpenv-installer-win-x86_64.bat
- macOS：运行 bash mcpenv-installer-mac.sh
- 脚本会自动检测环境并安装 spinqit_task_manager，输出 Python 路径和启动命令。
3. 配置开发环境
- 在 VS Code、Cursor 等插件中，将输出的 Python 路径和命令填入插件配置。
- 设置环境变量 SPINQCLOUDUSERNAME 和 PRIVATEKEYPATH，用于云端身份认证。
4. 功能说明
- 支持 QASM 任务编译、签名、云端提交与结果查询。
- 通过 MCP stdio 协议与前端插件通信，支持多种 IDE 集成。
典型应用场景
- 量子算法开发者在本地 IDE 直接提交 QASM 任务到 SpinQ Cloud。
- 教学、科研环境下的量子实验自动化与结果追踪。
- 量子云平台插件开发与集成测试。
故障排查
- Python/Conda 未检测到：请确保 Python 3.10+ 或 Conda 已正确安装并加入 PATH。
- pip 安装失败：检查网络连接或更换 pip 源。
- MCP 连接关闭：请确认插件配置的命令与环境变量正确，且 Python 环境已激活。
- 私钥/用户名未配置：请在环境变量中正确设置 SPINQCLOUDUSERNAME 和 PRIVATEKEYPATH。
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SpinQit MCP Server 让量子云实验的自动化与安全集成变得简单高效，欢迎在 mcp.so 平台体验和反馈！
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